Curso Avanzado Business Analytics Online

Uno de los avances de los últimos años que más ha favorecido a las empresas es el análisis de datos, de esta forma, podemos trabajar con mucha más información para tomar mejores decisiones que pueden ser de vital importancia. Descubre todo esto y más a través del Máster Business Analytics Advanced Online.
CEA Centro de estudios avanzados verticall RGB

Plan de Estudios Curso Avanzado Business Analytics Online

En los últimos años, los datos se han convertido en una parte fundamental de las empresas ya que recopilarlos y analizarlos nos permite una toma de decisiones basada en información real y contrastada que nos ayudará a tomar mejores decisiones. Business Analytics integra técnicas de análisis de datos, inteligencia de negocio e inteligencia artificial para transformar información en conocimiento útil para la toma de decisiones. Se aplica en entornos empresariales, financieros, industriales y de servicios donde la interpretación de datos resulta clave para planificar, optimizar y anticipar escenarios.A través del Máster Business AnalyticsAdvanced conocerás estas herramientas desde cero. Business Analytics se utiliza para estructurar datos procedentes de múltiples fuentes, integrarlos y convertirlos en información interpretable, por lo que su aplicación abarca desde la definición de infraestructuras de datos hasta la implementación de estrategias analíticas alineadas con los objetivos de la organizaciónA través de rocesos técnicos como el diseño de flujos ETL, fundamentales para la extracción, transformación e integración de datos en entornos corporativos conseguimos asegurar calidad, coherencia y disponibilidad de la información. Además, gracias al Machine Learning conseguimos un análisis predictivo que ayuda a identificar patrones, clasificar información o estimar comportamientos futuros.Todo esto, unido a la visualización y presentación de datos, la creación de cuadros de mando o el contexto de Big Data para la gestión de enormes volúmenes de de datos, conseguimos llevar a cabo la transformación de datos en conocimiento útil para nuestra empresa, basado en evidencia cuantitativa.
Entender la importancia y aplicar los procesos de recopilar y transformar los datos de la empresa en información estructurada para la toma de decisiones.
Profesionales que trabajan con datos en contextos empresariales o técnicos como perfiles de análisis de datos, inteligencia de negocio, consultoría, finanzas, marketing analítico, ingeniería o gestión de operaciones. Formación de gran interés para responsables de sistemas de información, profesionales vinculados a la estrategia empresarial y perfiles técnicos que participan en la integración y explotación de datos.

MÓDULO 1. PROGRAMA AVANZADO EN BUSINESS ANALYTICS

  • Unidad 1. Análisis de conceptos básicos.
    • Descubrimiento de conocimiento de la inteligencia de negocio.
    • Análisis de business intelligence.
    • Análisis de data mining.
  • Unidad 2. Configuración de una infraestructura de data analytics.
    • Configuración de business analytics.
    • Configuración de data analytics.
  • Unidad 3. Implementación de una estrategia de datos. Las fuentes de datos.
    • Análisis de los conceptos básicos.
    • Configuración de data analytics e inteligencia artificial.
    • Implementación de una estrategia de datos.
  • Unidad 4. Desarrollo de los fundamentos de la inteligencia artificial.
    • Análisis del estado del arte de la inteligencia artificial en ciencia e industria.
    • Utilización de la metodología de diseño de modelos machine learning.
    • Implantación de la base teórica probabilística para entender cómo funciona la inteligencia artificial a bajo nivel.
    • Regresión lineal, polinómica y logística.
    • ¿Por qué el machine learning es el futuro? análisis de machine learning.
    • Desarrollo de estrategias empresariales basadas en la inteligencia artificial.
  • Unidad 5. Diseño y construcción de los procesos etl.
    • Análisis del proceso de etl.
    • Estudio de las dimensiones e integración de datos.
    • Diseño del flujo del proceso y ejecución.
    • Diseño y construcción de los procesos etl.
  • Unidad 6. Análisis de data mining. Minería de datos.
    • Introducción y aportaciones del data mining.
    • Clasificación de categoría y proceso de data mining.
    • Análisis de las ventajas e inconvenientes de data mining.
    • Conocimiento de predictive analytics.
    • Aplicación de técnicas y algoritmos.
    • Elaboración de análisis de data mining.
  • Unidad 7. Análisis de business intelligence. Presentación de datos.
    • Análisis de la importancia del business intelligence.
    • Utilización de herramientas de la inteligencia de negocios.
    • Estudio de dashboards de visualización y consulta.
    • Desarrollo de estrategias de business intelligence.
  • Unidad 8. Conocimiento del big data.
    • Análisis de conceptos básicos.
    • Utilización de herramientas para big data.
    • Estudio de big data analytics.
    • Desarrollo de estrategias de big data.

MODULO 2. PROYECTO FINAL

Salidas Profesionales

Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia. 

  • Analista de Business Analytics
  • Analista de Datos
  • Consultor/a de Inteligencia de Negocio
  • Especialista en Reporting y KPI
  • Técnico/a de Business Intelligence

Nuestros alumnos trabajan en:

siemens ()
iberdrola white ()
ntt ()
arval b ()

Títulación Universitaria

Una vez finalizada el Curso Avanzado Business Analytics Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 7 créditos ECTS y código de verificación.
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Próximas Convocatorias

2 Junio
Plazas abiertas
1 Julio
Plazas abiertas

Financiación y Becas

Métodos de pago y financiación

logo Paypal

Bonificaciones y Becas

Logo Fundae

FAQs

Depende del tipo de formación:

  • Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
  • Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.

Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).

El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.

  • 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
  • Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.

Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.

Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!

¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.

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