Programa Avanzado Data Engineering Online
En los últimos años la importancia de los datos ha crecido enormemente, llegando a ser uno de los puntos vitales para las empresas. Por eso mismo, saber cómo trabajar con ellos y entenderlos se ha convertido en una tarea esencial para los analistas de datos y para las empresas. Aprende todo sobre ingeniería de datos con el Máster Data Engineering Online.
- Título universitario
- Bonificable FUNDAE
- Becas disponibles
- Abierta próxima convocatoria
- Becas de hasta el 30% de descuento
Plan de Estudios Programa Avanzado Data Engineering Online
La ingeniería de datos se ha convertido en un pilar fundamental dentro de cualquier organización orientada a la información. Este máster permite comprender cómo se construyen los sistemas que hacen posible el análisis avanzado, la inteligencia de negocio y el aprendizaje automático. La ingeniería de datos engloba todas las tareas necesarias para adquirir, transformar, almacenar y preparar la información que posteriormente será utilizada por analistas, data scientists o sistemas automatizados.A través del Máster Data Engineeringdesarrollarás una base sólida en Python, abarcando sintaxis, estructuras de datos, programación orientada a objetos, lectura y escritura de ficheros, acceso a bases de datos y uso de librerías esenciales como Numpy y Pandas. También se incluyen conceptos más avanzados como multitarea, módulos, acceso a APIs y automatización mediante scripts.La importancia de conocer SQL radica en estudiar las operaciones CRUD, relaciones entre tablas, consultas avanzadas, exportación de datos y su conexión con Power BI. A través del módulo de Power BI conocerás el modelado, las transformaciones, DAX y la creación de informes. Finalmente, el aprendizaje se completa con Snowflake, una de las plataformas cloud más utilizadas para construir data warehouses modernos, abarcando su arquitectura, carga de datos, automatización y administración.En conjunto, el máster Data Engineering Online ofrece una visión completa y práctica de la ingeniería de datos, permitiendo comprender el flujo del dato de principio a fin para poder aplicar a proyectos de cualquier tamaño en nuetro trabajo.
El Máster Data Engineering tiene como objetivo ofrecer una visión completa del trabajo de un ingeniero de datos, desde la programación en Python hasta la gestión de bases de datos, modelos analíticos y plataformas cloud. Aprenderás a diseñar flujos de datos, optimizar procesos, gestionar orígenes diversos y crear modelos que permitan análisis fiables. Además, desarrollarás competencias prácticas en herramientas como SQL, Pandas, Power BI y Snowflake, integrando conceptos de automatización, calidad de datos y preparación para certificaciones.
Este máster está orientado a quienes desean trabajar con datos de forma profesional y necesitan comprender cómo se construyen, procesan y escalan los sistemas modernos de información. Máster orientado a perfiles técnicos, analistas, desarrolladores, científicos de datos en formación y profesionales que buscan especializarse en la creación de pipelines, el manejo de grandes volúmenes de datos y la integración de herramientas cloud. También resulta útil para quienes provienen de áreas de negocio y quieren adquirir una base sólida en ingeniería de datos.
MÓDULO 1. Python para Data Engineering
- Fundamentos de Python y entorno
- Estructuras, funciones y módulos
- Ficheros y APIs
- Pandas y transformación de datos
- Automatización, excepciones y logging
- Testing y buenas prácticas
MÓDULO 2. SQL y Modelado de Datos
- SQL básico y avanzado
- Joins, CTEs y funciones analíticas
- Transformación y optimización
- Modelado relacional y dimensional
- Esquemas estrella y copo de nieve
MÓDULO 3. Bases de Datos NoSQL
- NoSQL vs SQL
- Tipos: documental, clave-valor, columnas, grafos
- Modelado NoSQL
- MongoDB y Cassandra
- Consultas, índices y casos de uso
MÓDULO 4. Apache Spark
- Procesamiento distribuido
- RDDs, DataFrames
- Transformaciones y Spark SQL
- Procesamiento batch y streaming
- Optimización básica
MÓDULO 5. Apache Kafka
- Arquitectura orientada a eventos
- Topics, particiones y brokers
- Productores y consumidores
- Streaming y CDC
- Buenas prácticas
MÓDULO 6. Orquestación de Pipelines
- Diseño de pipelines (ETL/ELT)
- Airflow y DAGs
- Scheduling y monitorización
- Gestión de errores
MÓDULO 7. Cloud y Data Warehouse
- Arquitecturas cloud
- Snowflake
- Carga, SQL y optimización
- Automatización (Streams, Tasks)
MÓDULO 8. DevOps para Data Engineers
- Git y control de versiones
- Docker y entornos reproducibles
- Docker Compose
- CI/CD
MÓDULO 9. BI y Consumo de Datos
- Capa analítica
- Preparación de datasets
- Integración con BI
- Buenas prácticas
MÓDULO 10. Proyecto Final
- Diseño e implementación de pipeline
- Ingesta, procesamiento y almacenamiento
- Automatización y validación
- Documentación y presentación
Salidas Profesionales
Nuestros programas y cursos universitarios están diseñados para prepararte para un entorno laboral en constante evolución, donde las competencias digitales y la capacidad de adaptación marcan la diferencia.
- Ingeniero/a de Datos (Data Engineer)
- Desarrollador/a de ETL
- Arquitecto/a de Datos Junior
- Especialista en Big Data
- Consultor/a de Datos
Nuestros alumnos trabajan en:
Títulación Universitaria
Una vez finalizada el Programa Avanzado Data Engineering Online, el alumno recibe:
Título Acreditado por UCJC . Este título es válido para conseguir méritos en procesos selectivos, bolsas, oposiciones, etc y que por tanto serán reconocidos en el ámbito profesional.
Al aprobar la formación los estudiantes reciben el título con 12 créditos ECTS y código de verificación.
Próximas Convocatorias
Próxima edición
20 Mayo
2 Junio
1 Julio
Financiación y Becas
Métodos de pago y financiación
- Pago Único: Descuento adicional sobre el importe total
- Pago a plazos: Financia la formación hasta en 10 meses sin intereses
Bonificaciones y Becas
- Fundae: Todas nuestras formaciones son bonificables para empresas.
- Becas FIT: Ayudas directas de hasta el 30% dto. a los perfiles más interesantes.
FAQs
¿Necesito un título universitario para matricularme?
Depende del tipo de formación:
- Programas Avanzados: Por lo general, sí se requiere un título de Grado, Licenciatura o Diplomatura. No obstante, si tienes una experiencia profesional acreditada en el sector, podrías acceder previa valoración de la dirección del programa.
- Cursos Avanzados y Microcredenciales: No es necesario tener un título universitario previo. Están diseñados para ser accesibles a cualquier persona que quiera actualizar sus competencias.
¿Qué diferencia hay entre un Curso Avanzado y una Microcredencial?
Aunque ambos son de corta duración (menos de 15 ECTS), la Microcredencial tiene un enfoque europeo. Es una «píldora» de conocimiento muy específica, certificada digitalmente, y diseñada para ser apilable. Esto significa que puedes cursar varias microcredenciales y, en el futuro, convalidarlas para obtener un título de mayor rango (como un Programa Avanzado).
¿Qué son los créditos ECTS y para qué me sirven?
El ECTS (European Credit Transfer System) es la unidad de medida del trabajo del estudiante.
- 1 crédito ECTS equivale a 25 horas de dedicación (clases, estudio, trabajos).
- Al ser créditos universitarios, tienen validez en todo el Espacio Europeo de Educación Superior (EEES), lo que facilita que otras instituciones reconozcan tu formación.
¿Recibiré un título oficial al terminar?
Al finalizar con éxito, recibirás un Título Propio de la Universidad Camilo José Cela. Estos títulos están orientados específicamente al mercado laboral y a la especialización profesional, diferenciándose de los Grados o Másteres Oficiales que tienen un enfoque más académico o de acceso al doctorado.
Si no tengo estudios previos, ¿puedo acceder a un Programa Avanzado?
Sí, es posible a través de la vía de Experiencia Profesional. La normativa actual permite que profesionales sin título universitario pero con trayectoria demostrable en el área del curso puedan cursarlo y obtener el diploma correspondiente. ¡Consúltanos tu caso particular!
¿Estas formaciones son compatibles con mi trabajo?
¡Totalmente! La mayoría de nuestra oferta de formación permanente está diseñada bajo una metodología flexible (online o semipresencial), pensada específicamente para profesionales en activo que necesitan compatibilizar su aprendizaje con su jornada laboral.
